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- 运维云平台
- LIMS云平台
- LDAR云平台
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运维云平台

运维云平台是基于互联网模式开发的一套运维管理云平台，将运维工作信息化、电子化、规范化。

强大的任务引擎

系统将根据运维管理规范自动下发运维任务，确保运维任务按规范实施，避免出现漏做、超期事件发生，同时提供电子签名功能，及PDF电子工作单等功能。
灵活的表单内核

通过自定义表单控件库及标准套件库，能够按需配置运行维护记录单，可根据不同的管理要求随时调整记录单。平台能够将调整后的运维记录单，自动生成符合管理规范PDF运维工作单。
自动归档

系统将自动建立企业的“一企一档”，对录入的基础资料、污染源备案表、运维工作台账、运维情况报告、相关合同等资料，自动生成档案；用户可个性化配置相应的资料库内容。
数据报警

根据接口文档，可对接运维企业的在线数据及报警信息。根据报警信息自动创建维护任务。报警修复后可将对应的维护任务信息反馈给在线平台，形成有效的数据链。
运维任务证据链

运维云平台具有匹配并保存签到坐标，对于现场照片附带水印码，日常运维工作记录所有日志信息，可配套对接车辆GPS反馈当天的车辆行驶情况等。运维云平台将重复体现运维任务真实性。
运维成本管理

通过日常工作效率，能够计算人工成本；通过车辆的行驶情况及维修保养情况，计算车辆成本。通过仓储物资的使用情况，计算耗材成本；通过日常物料使用，计算站点物料成本。
智能绩效

平台可通过维护人员实际工作情，进行综合分析并给出合理绩效，将运维人员的工作质量、效率、状态直观的呈现在平台中，从而改善运维公司内部管理，提高企业的综合竞争力。
自定义移动审批

用户能够根据自身需求，自主配置OA审核内容（例如请假审核、物料申领审核等）及审批流程，用户能够在平台或者移动端发起OA，同时也可以在平台或者移动端审核OA。
运维知识库

提供相应的运维知识库功能，能够将日常的故障维修方法、操作说明、法律法规等进行系统性的维护，增加运维企业软实力，建立相应的“自主学习”机制。

LIMS云平台

LIMS云平台是基于互联网模式开发的一套实验室信息管理云平台，从项目登记、方案配置、采样、送样、接样、分析、报告等一系列实验室流程进行信息化管理，过程日志全程记录，对于采样单、原始记录单、报告等进行归档保存。

实验室流程过程管理

实验室流程过程管理：针对整个第三方检测实验室，提供了一套规范化的过程管理，对于登记、采样、送样、接样、分析、报告等环节都有相关的操作记录和流转记录。
电子表单及标签

能够将任务委托单、标签、报价单等，通过系统录入的内容自动生成相应格式的表单。平台内置样品标签模板，通过标签打印机可自动打印样品标签，方便采样人员的采样工作。
项目收款

能够记录项目收款情况及收款进度，对于未及时收款项目进行有效提醒。用户可在收款模块直接看到项目进度，方便业务任务了解项目进展及后续工作。
仪器管理

系统不仅能对实验室仪器的检定校准进行自动记录，而且能在日常工作对仪器使用情况进行自动记录。避免仪器重复使用的情况发生，能够根据日常任务自动生成仪器使用记录。
仓储管理

系统在对实验室药剂、耗材使用情况进行出库、入库进行登记。可设置药剂耗材库存警告线，会针对存储量不足进行及时提醒。药剂物资设置单价，可计算物料成本。
报告分析

对于整体实验室业务进行分析，可自动生成质控报表，对于平台发生过的每一次质控样合格情况进行分析；平台也可对各个采样人员、分析人员工作量进行统计并导出报表。
业务能力

能够对检测机构的检测因子、检测方法进行统计，每个检测能力绑定费用，对于项目预算报价进行计算。平台也可维护各个人员的上岗证，平台根据分析人员的检测能力自动分配分析项目。
自定义编号配置

平台可自主设置编号规则，能够对委托编号、合同编号、样品编号、报告编号规则进行自定义，系统根据编号规则，自动生成LIMS项目过程所产生的编号，防止编号重复情况发生。

LDAR云平台

LDAR云平台是基于互联网模式开发，可对企业密封点节点进行系统化管理，对于维修任务及检测任务进行统一把控。同时对仪器配置、辅料进行专门管理，做好仪器使用台账及辅料使用清单。同时配置有知识库，让维修及检测人员进行自我学习。LDAR平台通过简易的操作模式，规范的操作流程，以及极低的使用成本，每个企业及检测机构能够接受并使用。

图档管理

能够整理所有需检测设备的图库文档，可在图库文档标记易泄露点位位置，定义易泄露点位数据，包括物料状态、检测频次、可达性、TOCs质量百分数、VOCs质量百分比等。
检测任务

可根据项目要求下达检测任务，通过检测任务下达流程，将各个检测任务下达至对应人员处理。可下载检测说明方便检测人员查看任务。检测结果支持表格导入导出，快速操作。
维修任务

根据配置的检测限值，平台自动判断检测不合格群组，并自动置为维修任务。需要维修的群组通过流程讲维修任务下达至对于人员。完成维修任务产生二次检测任务复测维修成果。
项目报告

根据项目完成情况自动生成项目总结报告，包括年度汇总报告、装置统计报告、延迟修复报告、多次严重泄漏报表、多次严重泄漏点整治追踪报表、数据上报。
设备资料及物资成本

自动归纳项目档案库，根据实际项目建立检测公司所维护的检测仪器信息、辅料信息、装备信息等。各个设备配置价格数据，对于仪器耗材物资等硬件成本做统一管理。

电力云平台

电力云平台是基于互联网模式开发的一套企业用电监管云平台，通过对企业产污设施、治理设施开展用电情况监测，为环保监管提供数据支撑，提升环保部分的监管精准度和监管效率。

用电数据实时监测

企业能够24小时实时监测生产线上产污设施、治理设施以及企业总线的功率负荷以及用电电量，能够通过统计图对功率负荷与用电电量数据进行直观的展示。
设施运行工况监测

查看监测产污设施与治理设施的用电负荷以及用电电量，自动判断设施的运行工况并对异常的运行工况以图形化的方式直观显示，使得企业能够对出现异常工况的设施及时进行响应与处理。
异常申报与维护申报

企业能够通过平台对设施工况异常信息进行申报处理，同时针对治理设施的维护、停用、检修计划也能够向监管部门提前进行申报，供监管部门留档。
用电数据查询

企业能够查询生产总线、设施、监测点历史的功率负荷以及用电电量，能够通过统计图直观显示企业用电的同比与环比情况。

环保企业通

环保企业通是一款面向污染源企业的移动端应用程序，让企业通过移动端可了解自身环保相关情况，同时打通污染源企业，第三方服务公司，监管单位三方沟通渠道，使得三方信息交互共享。

在线数据

污染源企业能够在移动端查看各自站点的小时数据、分钟数据、日数据，查询相关数据曲线，也可查询各自数据的传输有效率、故障率、超标率等信息。
报警管理

企业能看到各自站点所发生的报警信息，包括超标报警及故障报警。结合运维云，可查看故障报警的处理信息及处理流程。用户可在报警管理查看各个报警的处理情况。
数据下载

用户可根据需要，通过时间可以下载数据表格，数据表格可下载日数据、审核日数据、小数据、审核小时数据、分钟数据等。企业可根据数据报表做响应统计。
网上报备

企业可通过移动端发起停产、故障等报备工作，报备内容由监管端统一进行审核并留档。报备时间可根据实际需求，在报备期间做好数据缺失记录及报警缺失记录。
运维任务

企业可在移动端对于运维工作单进行在线签字确认，也可对于运维台账进行查询，同时可对运维任务进行评价及投诉。另外，平台提供内置评估模型，可为运维公司的工作质量进行打分评价。
电力信息

企业可在移动端查询电力相关数据及用电曲线，用电异常等数据，了解企业自身生产治理设施运行情况。
在线对比报告

企业可在移动端查询各自企业对比报告的处理流程及当前状态，可在移动端查看数据或者直接查询下载第三方实验室所处的相关报告。
法务咨询

给企业提供环保法务和地方行政法规咨询、环保案例分析、环保法务工作指导、法务讲堂为一体的综合性服务，让企业能够了解自身的责任及权利。

关于我们

公司心怀 “让数据产生灵魂，让数据服务人类” 的愿景，以 “关注客户的信息应用需求，提供高品质的数据采集应用解决方法和服务，持续用数据提升客户价值” 为使命，应用物联网、云计算、大数据等先进技术，对分散分布式数据的感知与采集，审核与发布、质控与运维等数据链路进行梳理、优化和再造，对数据挖掘、分析、优化、预警等让数据产生价值的方法进行深入研究，业务涉及咨询涉及、开发实施，并提供专业化的整体解决方案，各类客户可根据自己的需求选择服务，服务内容可灵活组合，并提供相应规范性接口，能够为客户在现有信息化建设的基础上提供更加专业，更具有针对新的服务。

公司对互联网（环保）+ 未来充满信心，未来属于强者，属于具有战略眼光的人，公司将和众多服务客户及合作伙伴共同成长，一起见证中国互联网（环保）+ 的伟大变革。

数据服务，智慧生活

我们的专业领域

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信息安全

数据安全

依据数据安全生命周期，道农大数据从数据创建、存储、使用、共享、归档至销毁，使用了数据分级、数据加密等措施，保障了数据的保密性、完整性、可用性、真实性、授权、认证和不可抵赖性。
应用安全

道农大数据对于应用服务有严格的账号安全机制，防止暴力破解及撞库；对于业务数据具有完整的私有安全通讯协议，防止窃听；有严格的数据访问权限，保障企业文件存储、传输和访问的安全。
系统 & 网络安全

道农大数据有严格的软件系统安全配置标准，同时统一部署了主机端安全产品，并依托大数据处理平台，对恶意流量进行分析，实现对入侵等安全事件的检测。对于网络进行安全域划分、杜绝流量劫持、配有DDos安全防御。
物理与环境安全

道农大数据满足严格的物理及环境安全标准，具备区域隔离、设备专用、授权领取，24小时录像等功能；同时提供 7*24 电力持续运行保障，恒温恒湿、火灾检测和消防等。
灾变恢复与业务连续性

道农大数据能够应对线上各类风险险，根据应急与备灾技术、应急与备灾应急管理，具有自动调整和快速反应的能力，保障业务连续运转。
合规安全

道农大数据根据国家信息安全相关法律、法规要求，设置与信息安全监控机构之间的联络员，制定实施程序，以确保提供的道农大数据产品符合国家关于知识产权相关法律和法规要求。

首席科学家

庞韶宁教授

国际信息安全数据协会主席新西兰国立理工学院交叉科学应用技术研究院常务副院长

简介：庞韶宁教授是新西兰国立理工学院交叉科学应用技术研究院常务副院长、计算机系终身教授、网络安全计算智能中心主任、环境工程计算智能中心主任。主要研究领域是人工智能网络安全和智能环境大数据。在电信、卫生、网络安全、环境、酿酒业和金融行业的数据、业务分析方面具有独特的实践经验。庞教授是2018年伦敦人工智能峰会的全球评委，计算智能期刊Wiley-Blackwell和传感器期刊MDPI的主客座编辑，神经网络期刊Elsevier编辑，IEEE的高级成员。曾担任许多国际会议的主席、联合主席和委员会成员，包括国际网络安全数据挖掘竞赛（www.csmining.org）的创始主席，最近担任第11届移动计算和普及网络国际会议（IMU2018）总主席。